WhisperS2T
Una Canalización de Voz a Texto Optimizada para el Modelo Whisper que Soporta Múltiples Motores de Inferencia
Transcribe palabras habladas en texto rápidamente utilizando una herramienta de reconocimiento de voz optimizada diseñada para el modelo Whisper.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUna Canalización de Voz a Texto Optimizada para el Modelo Whisper que Soporta Múltiples Motores de Inferencia
WhisperS2T tiene 577 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 76 veces. WhisperS2T está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2023. WhisperS2T está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: asr, deep-learning, speech-recognition, speech-to-text.
¿Qué es WhisperS2T?
Una Canalización de Voz a Texto Optimizada para el Modelo Whisper que Soporta Múltiples Motores de Inferencia
¿WhisperS2T es de código abierto?
WhisperS2T es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿WhisperS2T es gratis?
Sí. WhisperS2T es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está WhisperS2T?
WhisperS2T está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito WhisperS2T?
WhisperS2T está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/shashikg-whispers2t.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.