Deepnote es un reemplazo directo para Jupyter con un diseño centrado en IA, interfaz elegante, nuevos bloques e integraciones de datos nativas. Usa Python, R y SQL localmente en tu IDE favorito, luego escala a la nube de Deepnote para colaboración en tiempo real, agente de Deepnote y despliegue.
Analiza datos y ejecuta código utilizando una interfaz fácil de usar que integra IA y soporta múltiples lenguajes de programación.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasDeepnote es un reemplazo directo para Jupyter con un diseño centrado en IA, interfaz elegante, nuevos bloques e integraciones de datos nativas. Usa Python, R y SQL localmente en tu IDE favorito, luego escala a la nube de Deepnote para colaboración en tiempo real, agente de Deepnote y despliegue.
deepnote tiene 3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 199 veces. deepnote está escrito principalmente en TypeScript. Se desarrolla activamente desde 2025. deepnote está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: artificial-intelligence, data, data-analysis, data-science.
Deepnote es un reemplazo directo para Jupyter con un diseño centrado en IA, interfaz elegante, nuevos bloques e integraciones de datos nativas. Usa Python, R y SQL localmente en tu IDE favorito, luego escala a la nube de Deepnote para colaboración en tiempo real, agente de Deepnote y despliegue.
deepnote es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. deepnote es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
deepnote está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
deepnote está escrito principalmente en TypeScript.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/deepnote-deepnote.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.