Data-Science-Hacks
Data Science Hacks consiste en consejos y trucos para ayudarte a convertirte en un mejor científico de datos. Los hacks de ciencia de datos son para todos - desde principiantes hasta avanzados. Los hacks de ciencia de datos consisten en python, jupyter notebook, hacks de pandas y más.
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Data-Science-Hacks tiene 432 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 319 veces. Data-Science-Hacks está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2020. Data-Science-Hacks está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: computer-vision, data, data-analysis, data-science.
¿Qué es Data-Science-Hacks?
Data Science Hacks consiste en consejos y trucos para ayudarte a convertirte en un mejor científico de datos. Los hacks de ciencia de datos son para todos - desde principiantes hasta avanzados. Los hacks de ciencia de datos consisten en python, jupyter notebook, hacks de pandas y más.
¿Data-Science-Hacks es de código abierto?
Data-Science-Hacks es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.
¿Data-Science-Hacks es gratis?
Sí. Data-Science-Hacks es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia GPL-3.0 es copyleft: toda versión modificada que distribuya debe permanecer bajo la misma licencia.
¿Bajo qué licencia está Data-Science-Hacks?
Data-Science-Hacks está disponible bajo la licencia GPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito Data-Science-Hacks?
Data-Science-Hacks está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/kunalj101-data-science-hacks.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.