imbalanced-learn
Un paquete de Python para abordar la maldición de los conjuntos de datos desbalanceados en Aprendizaje Automático
Aplica técnicas para equilibrar conjuntos de datos para mejores resultados en aprendizaje automático.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn paquete de Python para abordar la maldición de los conjuntos de datos desbalanceados en Aprendizaje Automático
imbalanced-learn tiene 7.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.4k veces. imbalanced-learn está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2014. imbalanced-learn está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: data-analysis, data-science, machine-learning, python.
¿Qué es imbalanced-learn?
Un paquete de Python para abordar la maldición de los conjuntos de datos desbalanceados en Aprendizaje Automático
¿imbalanced-learn es de código abierto?
imbalanced-learn es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿imbalanced-learn es gratis?
Sí. imbalanced-learn es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está imbalanced-learn?
imbalanced-learn está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito imbalanced-learn?
imbalanced-learn está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/scikit-learn-contrib-imbalanced-learn.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.