Inicio› Proyectos› VisualThinker-R1-Zero
VisualThinker-R1-Zero
Python

VisualThinker-R1-Zero

Explora el “Momento Aha” Multimodal en el Modelo 2B

por turningpoint-ai · GitHub
Estrellas
Ramas
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
deepseekdeepseek-r1deepseek-r1-zeroPython
Ver en GitHub
En palabras simples

Explora el razonamiento visual y el concepto de 'momentos aha' en modelos de IA multimodal.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
VisualThinker-R1-Zero — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
625624
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue VisualThinker-R1-Zero

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Explora el “Momento Aha” Multimodal en el Modelo 2B

VisualThinker-R1-Zero tiene 624 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 23 veces. VisualThinker-R1-Zero está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Sus temas principales son: deepseek, deepseek-r1, deepseek-r1-zero, grpo.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es VisualThinker-R1-Zero?

Explora el “Momento Aha” Multimodal en el Modelo 2B

¿VisualThinker-R1-Zero es de código abierto?

VisualThinker-R1-Zero es un proyecto de código abierto.

¿VisualThinker-R1-Zero es gratis?

Sí. VisualThinker-R1-Zero es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito VisualThinker-R1-Zero?

VisualThinker-R1-Zero está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — VisualThinker-R1-Zero

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=turningpoint-ai-visualthinker-r1-zero)](https://olud.ai/project/turningpoint-ai-visualthinker-r1-zero.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.