Inicio Proyectos MixGRPO
MixGRPO
Python

MixGRPO

[ECCV 2026] MixGRPO: Desbloqueando la eficiencia de GRPO basada en flujo con ODE-SDE mixto

por Tencent-Hunyuan · GitHub
Estrellas
Ramas
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
diffusiongrporeinforcement-learningPython
Ver en GitHub
En palabras simples

Realiza experimentos en modelos basados en flujo para mejorar la eficiencia en tareas de aprendizaje por refuerzo.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
MixGRPO — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
1 1521 151
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue MixGRPO

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

[ECCV 2026] MixGRPO: Desbloqueando la eficiencia de GRPO basada en flujo con ODE-SDE mixto

MixGRPO tiene 1.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 50 veces. MixGRPO está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Sus temas principales son: diffusion, grpo, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es MixGRPO?

[ECCV 2026] MixGRPO: Desbloqueando la eficiencia de GRPO basada en flujo con ODE-SDE mixto

¿MixGRPO es de código abierto?

MixGRPO es un proyecto de código abierto.

¿MixGRPO es gratis?

Sí. MixGRPO es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito MixGRPO?

MixGRPO está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — MixGRPO

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=tencent-hunyuan-mixgrpo)](https://olud.ai/project/tencent-hunyuan-mixgrpo.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.