train-deepseek-r1
Construyendo DeepSeek R1 desde cero
Siga instrucciones paso a paso para construir su propio modelo de chat de IA utilizando técnicas de aprendizaje por refuerzo.
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train-deepseek-r1 tiene 782 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 127 veces. train-deepseek-r1 está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2025. train-deepseek-r1 está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: chatgpt, deepseek-r1, large-language-models, llm.
¿Qué es train-deepseek-r1?
Construyendo DeepSeek R1 desde cero
¿train-deepseek-r1 es de código abierto?
train-deepseek-r1 es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿train-deepseek-r1 es gratis?
Sí. train-deepseek-r1 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está train-deepseek-r1?
train-deepseek-r1 está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito train-deepseek-r1?
train-deepseek-r1 está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/fareedkhan-dev-train-deepseek-r1.html)
