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Entrenador de Refuerzo de Agentes: entrena agentes de múltiples pasos para tareas del mundo real usando GRPO. Da a tus agentes formación en el trabajo. Aprendizaje por refuerzo para Qwen3.6, GPT-OSS, Llama y más.

por OpenPipe · GitHub
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Entrena agentes de IA para tareas del mundo real utilizando aprendizaje por refuerzo, simplificando el proceso de entrenamiento.

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2026-07-152026-08-31
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Entrenador de Refuerzo de Agentes: entrena agentes de múltiples pasos para tareas del mundo real usando GRPO. Da a tus agentes formación en el trabajo. Aprendizaje por refuerzo para Qwen3.6, GPT-OSS, Llama y más.

ART tiene 10.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 960 veces. ART está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. ART está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: agent, agentic-ai, grpo, llms.

Frequently asked questions

¿Qué es ART?

Entrenador de Refuerzo de Agentes: entrena agentes de múltiples pasos para tareas del mundo real usando GRPO. Da a tus agentes formación en el trabajo. Aprendizaje por refuerzo para Qwen3.6, GPT-OSS, Llama y más.

¿ART es de código abierto?

ART es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿ART es gratis?

Sí. ART es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está ART?

ART está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito ART?

ART está escrito principalmente en Python.

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