Entrenador de Refuerzo de Agentes: entrena agentes de múltiples pasos para tareas del mundo real usando GRPO. Da a tus agentes formación en el trabajo. Aprendizaje por refuerzo para Qwen3.6, GPT-OSS, Llama y más.
Entrena agentes de IA para tareas del mundo real utilizando aprendizaje por refuerzo, simplificando el proceso de entrenamiento.
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ART tiene 10.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 967 veces. ART está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. ART está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: agent, agentic-ai, grpo, llms.
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ART es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. ART es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
ART está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
ART está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/openpipe-art.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.