d3rlpy
Una biblioteca de aprendizaje por refuerzo profundo offline
Implementa algoritmos de aprendizaje por refuerzo offline para entrenar IA sin interacción en tiempo real.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUna biblioteca de aprendizaje por refuerzo profundo offline
d3rlpy tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 267 veces. d3rlpy está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. d3rlpy está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, deep-reinforcement-learning, offline-rl, pytorch.
¿Qué es d3rlpy?
Una biblioteca de aprendizaje por refuerzo profundo offline
¿d3rlpy es de código abierto?
d3rlpy es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿d3rlpy es gratis?
Sí. d3rlpy es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está d3rlpy?
d3rlpy está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito d3rlpy?
d3rlpy está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/takuseno-d3rlpy.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.