Minari
Un formato estándar para conjuntos de datos de aprendizaje por refuerzo fuera de línea, con conjuntos de datos de referencia populares y utilidades relacionadas
Accede y utiliza conjuntos de datos sin conexión para entrenar modelos de IA en investigación de aprendizaje por refuerzo.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn formato estándar para conjuntos de datos de aprendizaje por refuerzo fuera de línea, con conjuntos de datos de referencia populares y utilidades relacionadas
Minari tiene 1.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 73 veces. Minari está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. Sus temas principales son: datasets, gymnasium, offline-rl, reinforcement-learning.
¿Qué es Minari?
Un formato estándar para conjuntos de datos de aprendizaje por refuerzo fuera de línea, con conjuntos de datos de referencia populares y utilidades relacionadas
¿Minari es de código abierto?
Minari es un proyecto de código abierto.
¿Minari es gratis?
Sí. Minari es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito Minari?
Minari está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/farama-foundation-minari.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.