Inicio Proyectos RLs
RLs
Python

RLs

Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo Basados en PyTorch

por StepNeverStop · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Lenguaje
deep-reinforcement-learninggymml-agentsApache-2.0Python
Ver en GitHub
En palabras simples

Experimenta con diferentes métodos de aprendizaje por refuerzo para entrenar agentes de IA en entornos de juego.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
RLs — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
453452
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue RLs

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo Basados en PyTorch

RLs tiene 452 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 93 veces. RLs está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. RLs está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-reinforcement-learning, gym, ml-agents, pytorch.

Frequently asked questions

¿Qué es RLs?

Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo Basados en PyTorch

¿RLs es de código abierto?

RLs es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿RLs es gratis?

Sí. RLs es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está RLs?

RLs está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito RLs?

RLs está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — RLs

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=stepneverstop-rls)](https://olud.ai/project/stepneverstop-rls.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.