Hack de Flappy Bird usando Aprendizaje por Refuerzo Profundo (Deep Q-learning).
Entrena a una computadora para jugar Flappy Bird utilizando técnicas de aprendizaje profundo que predicen recompensas futuras basadas en el juego.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasHack de Flappy Bird usando Aprendizaje por Refuerzo Profundo (Deep Q-learning).
DeepLearningFlappyBird tiene 6.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 2.1k veces. DeepLearningFlappyBird está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2016. DeepLearningFlappyBird está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, deep-reinforcement-learning, game.
Hack de Flappy Bird usando Aprendizaje por Refuerzo Profundo (Deep Q-learning).
DeepLearningFlappyBird es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. DeepLearningFlappyBird es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
DeepLearningFlappyBird está disponible bajo la licencia MIT.
DeepLearningFlappyBird está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yenchenlin-deeplearningflappybird.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.