DeepLearningFlappyBird
Hack de Flappy Bird usando Aprendizaje por Refuerzo Profundo (Deep Q-learning).
Entrena a una computadora para jugar Flappy Bird utilizando técnicas de aprendizaje profundo que predicen recompensas futuras basadas en el juego.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasHack de Flappy Bird usando Aprendizaje por Refuerzo Profundo (Deep Q-learning).
DeepLearningFlappyBird tiene 6.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 2.1k veces. DeepLearningFlappyBird está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2016. DeepLearningFlappyBird está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, deep-reinforcement-learning, game.
¿Qué es DeepLearningFlappyBird?
Hack de Flappy Bird usando Aprendizaje por Refuerzo Profundo (Deep Q-learning).
¿DeepLearningFlappyBird es de código abierto?
DeepLearningFlappyBird es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿DeepLearningFlappyBird es gratis?
Sí. DeepLearningFlappyBird es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está DeepLearningFlappyBird?
DeepLearningFlappyBird está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito DeepLearningFlappyBird?
DeepLearningFlappyBird está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/yenchenlin-deeplearningflappybird.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.