SimCLR
Implementación de PyTorch de SimCLR: Un marco simple para el aprendizaje contrastivo de representaciones visuales
Realiza experimentos para aprender características visuales de imágenes utilizando un marco simple para aprendizaje contrastivo.
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SimCLR tiene 2.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 494 veces. SimCLR está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2020. SimCLR está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: contrastive-loss, deep-learning, machine-learning, pytorch.
¿Qué es SimCLR?
Implementación de PyTorch de SimCLR: Un marco simple para el aprendizaje contrastivo de representaciones visuales
¿SimCLR es de código abierto?
SimCLR es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿SimCLR es gratis?
Sí. SimCLR es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está SimCLR?
SimCLR está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito SimCLR?
SimCLR está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/sthalles-simclr.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.