Inicio› Proyectos› siamese-triplet
siamese-triplet
Python

siamese-triplet

Redes siamesas y de tripletas con minería de pares/tripletas en línea en PyTorch

por adambielski · GitHub
3.2k
Estrellas
632
Ramas
BSD-3-Clause
Licencia
2018
Creado
3 yr ago
Último commit
contrastive-loss
Categoría
Python
Lenguaje
contrastive-lossdeep-learningembeddingBSD-3-ClausePython
Ver en GitHub
En palabras simples

Aprende a crear representaciones de imágenes que midan similitud utilizando redes siamesas y de tripletas en PyTorch.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
siamese-triplet — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
3.18k3.17k
2026-07-072026-08-31
📈 Sigue siamese-triplet

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Redes siamesas y de tripletas con minería de pares/tripletas en línea en PyTorch

siamese-triplet tiene 3.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 632 veces. siamese-triplet está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. siamese-triplet está disponible bajo la licencia BSD-3-Clause. Sus temas principales son: contrastive-loss, deep-learning, embedding, learning-embeddings.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es siamese-triplet?

Redes siamesas y de tripletas con minería de pares/tripletas en línea en PyTorch

¿siamese-triplet es de código abierto?

siamese-triplet es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia BSD-3-Clause.

¿siamese-triplet es gratis?

Sí. siamese-triplet es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está siamese-triplet?

siamese-triplet está disponible bajo la licencia BSD-3-Clause.

¿En qué lenguaje está escrito siamese-triplet?

siamese-triplet está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — siamese-triplet

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=adambielski-siamese-triplet)](https://olud.ai/project/adambielski-siamese-triplet.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
SimCLR
Implementación de PyTorch de SimCLR: Un marco simple para el aprendizaje contrastivo de represe…
★ 2.5k · contrastive-loss
compartecontrastive-loss
open_clip
Una implementación de código abierto de CLIP.
★ 14k · computer-vision
compartecontrastive-loss
Chinese-CLIP
Versión china de CLIP que logra recuperación y generación de representación cruzada en chino.
★ 6k · chinese
compartecontrastive-loss
telegram-search
🔍 导出并模糊搜索 Telegram 聊天记录 | Exporta y busca de manera difusa tu historial de chat de Telegram
★ 4k · ai
comparteembedding
ONE-PEACE
Un modelo de representación general a través de modalidades de visión, audio y lenguaje. Artícu…
★ 1.1k · audio-language
compartecontrastive-loss
solon-ai
Marco de desarrollo de aplicaciones de IA en Java (soporta LLM-tool, habilidad; RAG; MCP; Agent…
★ 426 · ai
comparteembedding
curl
CURL: Aprendizaje de Representación Contrastiva No Supervisado para Aprendizaje por Refuerzo Ef…
★ 605 · contrastive-learning
compartecontrastive-loss
vectorhub
¡Crea rápida y fácilmente un sitio web o aplicación de IA utilizando embeddings!
★ 386 · chatgpt
comparteembedding
tensorflow
Un marco de aprendizaje automático de código abierto para todos
★ 196k · deep-learning
transformers
🤗 Transformers: el marco de definición de modelos para modelos de aprendizaje automático de últ…
★ 165k · audio

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.