tfoptflow
Predicción de Flujo Óptico con TensorFlow. Implementa "PWC-Net: CNNs para Flujo Óptico Usando Pirámide, Deformación y Volumen de Costos," por Deqing Sun et al. (CVPR 2018)
Predice el movimiento en videos utilizando una herramienta de TensorFlow que entrena y prueba modelos de flujo óptico.
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tfoptflow tiene 530 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 132 veces. tfoptflow está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2018. tfoptflow está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, cvpr2018, deep-learning, flying-chairs.
¿Qué es tfoptflow?
Predicción de Flujo Óptico con TensorFlow. Implementa "PWC-Net: CNNs para Flujo Óptico Usando Pirámide, Deformación y Volumen de Costos," por Deqing Sun et al. (CVPR 2018)
¿tfoptflow es de código abierto?
tfoptflow es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿tfoptflow es gratis?
Sí. tfoptflow es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está tfoptflow?
tfoptflow está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito tfoptflow?
tfoptflow está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/philferriere-tfoptflow.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.