PWC-Net
PWC-Net: CNNs para Flujo Óptico Usando Pirámide, Deformación y Volumen de Costos, CVPR 2018 (Oral)
Estima cómo se mueven los objetos entre fotogramas en videos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasPWC-Net: CNNs para Flujo Óptico Usando Pirámide, Deformación y Volumen de Costos, CVPR 2018 (Oral)
PWC-Net tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 363 veces. PWC-Net está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. Sus temas principales son: caffe, computer-vision, cvpr2018, deeplearning.
¿Qué es PWC-Net?
PWC-Net: CNNs para Flujo Óptico Usando Pirámide, Deformación y Volumen de Costos, CVPR 2018 (Oral)
¿PWC-Net es de código abierto?
PWC-Net es un proyecto de código abierto.
¿PWC-Net es gratis?
Sí. PWC-Net es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito PWC-Net?
PWC-Net está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nvlabs-pwc-net.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.