Inicio Proyectos GibsonEnv
GibsonEnv
C

GibsonEnv

Entornos Gibson: Percepción del Mundo Real para Agentes Incorporados

por StanfordVL · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
computer-visioncvpr2018deep-learningMITC
Ver en GitHub
En palabras simples

Simula entornos del mundo real para que la IA aprenda percepción y movimiento sin limitaciones físicas.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
GibsonEnv — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
944943
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue GibsonEnv

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Entornos Gibson: Percepción del Mundo Real para Agentes Incorporados

GibsonEnv tiene 943 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 150 veces. GibsonEnv está escrito principalmente en C. Se desarrolla activamente desde 2017. GibsonEnv está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, cvpr2018, deep-learning, deep-reinforcement-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es GibsonEnv?

Entornos Gibson: Percepción del Mundo Real para Agentes Incorporados

¿GibsonEnv es de código abierto?

GibsonEnv es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿GibsonEnv es gratis?

Sí. GibsonEnv es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está GibsonEnv?

GibsonEnv está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito GibsonEnv?

GibsonEnv está escrito principalmente en C.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — GibsonEnv

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=stanfordvl-gibsonenv)](https://olud.ai/project/stanfordvl-gibsonenv.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
DeRaindrop
Red Generativa Antagónica Atenta para la Eliminación de Gotas de Agua de una Sola Imagen (CVPR…
550 · computer-vision
compartecvpr2018
Rainbow
Rainbow: Combinando Mejoras en Aprendizaje por Refuerzo Profundo
1.7k · deep-learning
compartedeep-reinforcement-learning
lemniscate.pytorch
Aprendizaje de características no supervisado a través de discriminación de instancias no param…
759 · computer-vision
compartecvpr2018
tfoptflow
Predicción de Flujo Óptico con TensorFlow. Implementa "PWC-Net: CNNs para Flujo Óptico Usando P…
530 · computer-vision
compartecvpr2018
hands-on-rl
Curso gratuito que te lleva de cero a PRO en Aprendizaje por Refuerzo 🦸🏻‍🦸🏽
1.6k · deep-reinforcement-learning
compartedeep-reinforcement-learning
LiteFlowNet
LiteFlowNet: Una Red Neuronal Convolucional Ligera para Estimación de Flujo Óptico, CVPR 2018 (…
632 · caffe
compartecvpr2018
PWC-Net
PWC-Net: CNNs para Flujo Óptico Usando Pirámide, Deformación y Volumen de Costos, CVPR 2018 (Or…
1.7k · caffe
compartecvpr2018
AtlasNet
Este repositorio contiene los códigos fuente para el artículo "AtlasNet: Un Enfoque de Papel Ma…
724 · 3d
compartecvpr2018
365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post
365 Días de Aprendizaje de Visión por Computadora Publicación en Linkedin
824 · computer-vision
compartecvpr2018
deeplearning-guide
Una guía en evolución para aprender Deep Learning de manera efectiva.
713 · computer-vision
compartedeep-reinforcement-learning

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.