Entornos Gibson: Percepción del Mundo Real para Agentes Incorporados
Simula entornos del mundo real para que la IA aprenda percepción y movimiento sin limitaciones físicas.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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GibsonEnv tiene 943 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 150 veces. GibsonEnv está escrito principalmente en C. Se desarrolla activamente desde 2017. GibsonEnv está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, cvpr2018, deep-learning, deep-reinforcement-learning.
Entornos Gibson: Percepción del Mundo Real para Agentes Incorporados
GibsonEnv es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. GibsonEnv es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
GibsonEnv está disponible bajo la licencia MIT.
GibsonEnv está escrito principalmente en C.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/stanfordvl-gibsonenv.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.