trpo
Optimización de Políticas de Región de Confianza con TensorFlow y OpenAI Gym.
Entrena modelos de IA para controlar entornos robóticos sin ajustar manualmente la configuración.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasOptimización de Políticas de Región de Confianza con TensorFlow y OpenAI Gym.
trpo tiene 363 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 106 veces. trpo está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2017. trpo está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: machine-learning, mujoco, policy-gradient, reinforcement-learning.
¿Qué es trpo?
Optimización de Políticas de Región de Confianza con TensorFlow y OpenAI Gym.
¿trpo es de código abierto?
trpo es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿trpo es gratis?
Sí. trpo es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está trpo?
trpo está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito trpo?
trpo está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/pat-coady-trpo.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.