dm_control
El stack de software de Google DeepMind para simulación basada en física y entornos de Aprendizaje por Refuerzo, utilizando MuJoCo.
Simula entornos basados en física para aprendizaje por refuerzo utilizando las herramientas de Google DeepMind.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasEl stack de software de Google DeepMind para simulación basada en física y entornos de Aprendizaje por Refuerzo, utilizando MuJoCo.
dm_control tiene 4.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 761 veces. dm_control está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. dm_control está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: artificial-intelligence, deep-learning, machine-learning, mujoco.
¿Qué es dm_control?
El stack de software de Google DeepMind para simulación basada en física y entornos de Aprendizaje por Refuerzo, utilizando MuJoCo.
¿dm_control es de código abierto?
dm_control es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿dm_control es gratis?
Sí. dm_control es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está dm_control?
dm_control está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito dm_control?
dm_control está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/google-deepmind-dm-control.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.