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Síntesis de texto a imagen utilizando vectores de pensamiento

por paarthneekhara · GitHub
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deep-learninggenerative-adversarial-networkskip-thought-vectorsMITPython
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Crea imágenes basadas en descripciones de texto utilizando un modelo de aprendizaje automático que entiende subtítulos.

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Síntesis de texto a imagen utilizando vectores de pensamiento

text-to-image tiene 2.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 398 veces. text-to-image está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2016. text-to-image está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, generative-adversarial-network, skip-thought-vectors, tensorflow.

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¿Qué es text-to-image?

Síntesis de texto a imagen utilizando vectores de pensamiento

¿text-to-image es de código abierto?

text-to-image es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿text-to-image es gratis?

Sí. text-to-image es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está text-to-image?

text-to-image está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito text-to-image?

text-to-image está escrito principalmente en Python.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.