Implementación de GigaGAN, nuevo GAN SOTA de Adobe. Culminación de casi una década de investigación en GANs
Genera imágenes de alta calidad utilizando técnicas avanzadas de IA basadas en una década de investigación en modelos generativos.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación de GigaGAN, nuevo GAN SOTA de Adobe. Culminación de casi una década de investigación en GANs
gigagan-pytorch tiene 1.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 107 veces. gigagan-pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. gigagan-pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: artificial-intelligence, deep-learning, generative-adversarial-network.
Implementación de GigaGAN, nuevo GAN SOTA de Adobe. Culminación de casi una década de investigación en GANs
gigagan-pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. gigagan-pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
gigagan-pytorch está disponible bajo la licencia MIT.
gigagan-pytorch está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/lucidrains-gigagan-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.