[ECCV2024] Modelos de fundación de video y datos para comprensión multimodal
Utiliza modelos de video de base para entender y generar contenido multimodal.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras[ECCV2024] Modelos de fundación de video y datos para comprensión multimodal
InternVideo tiene 2.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 158 veces. InternVideo está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. InternVideo está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: action-recognition, benchmark, contrastive-learning, foundation-models.
[ECCV2024] Modelos de fundación de video y datos para comprensión multimodal
InternVideo es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. InternVideo es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
InternVideo está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
InternVideo está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/opengvlab-internvideo.html)