3D-ResNets-PyTorch
3D ResNets para Reconocimiento de Acciones (CVPR 2018)
Entrena y prueba modelos para reconocer acciones en videos utilizando 3D ResNets en tu propia computadora.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras3D ResNets para Reconocimiento de Acciones (CVPR 2018)
3D-ResNets-PyTorch tiene 4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 926 veces. 3D-ResNets-PyTorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. 3D-ResNets-PyTorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: action-recognition, computer-vision, deep-learning, python.
¿Qué es 3D-ResNets-PyTorch?
3D ResNets para Reconocimiento de Acciones (CVPR 2018)
¿3D-ResNets-PyTorch es de código abierto?
3D-ResNets-PyTorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿3D-ResNets-PyTorch es gratis?
Sí. 3D-ResNets-PyTorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está 3D-ResNets-PyTorch?
3D-ResNets-PyTorch está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito 3D-ResNets-PyTorch?
3D-ResNets-PyTorch está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/kenshohara-3d-resnets-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.