video-classification-3d-cnn-pytorch
Herramientas de clasificación de video usando 3D ResNet
Clasifica acciones en videos utilizando un modelo entrenado que reconoce 400 acciones diferentes.
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video-classification-3d-cnn-pytorch tiene 1.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 254 veces. video-classification-3d-cnn-pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. video-classification-3d-cnn-pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: action-recognition, computer-vision, computer-vision-tools, deep-learning.
¿Qué es video-classification-3d-cnn-pytorch?
Herramientas de clasificación de video usando 3D ResNet
¿video-classification-3d-cnn-pytorch es de código abierto?
video-classification-3d-cnn-pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿video-classification-3d-cnn-pytorch es gratis?
Sí. video-classification-3d-cnn-pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está video-classification-3d-cnn-pytorch?
video-classification-3d-cnn-pytorch está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito video-classification-3d-cnn-pytorch?
video-classification-3d-cnn-pytorch está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/kenshohara-video-classification-3d-cnn-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.