Implementación de CoCa, los Captioners Contrastivos son Modelos de Fundación de Imagen-Texto, en Pytorch
Crea y entrena modelos de IA que entiendan tanto imágenes como texto, mejorando cómo interpretan la información visual.
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CoCa-pytorch tiene 1.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 89 veces. CoCa-pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. CoCa-pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: artificial-intelligence, attention-mechanism, contrastive-learning, deep-learning.
Implementación de CoCa, los Captioners Contrastivos son Modelos de Fundación de Imagen-Texto, en Pytorch
CoCa-pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. CoCa-pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
CoCa-pytorch está disponible bajo la licencia MIT.
CoCa-pytorch está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-coca-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.