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Implementación de CoCa, los Captioners Contrastivos son Modelos de Fundación de Imagen-Texto, en Pytorch

por lucidrains · GitHub
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artificial-intelligenceattention-mechanismcontrastive-learningMITPython
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Crea y entrena modelos de IA que comprendan tanto imágenes como texto, mejorando cómo interpretan la información visual.

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1 1961 195
2026-07-202026-08-31
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Implementación de CoCa, los Captioners Contrastivos son Modelos de Fundación de Imagen-Texto, en Pytorch

CoCa-pytorch tiene 1.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 89 veces. CoCa-pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. CoCa-pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: artificial-intelligence, attention-mechanism, contrastive-learning, deep-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es CoCa-pytorch?

Implementación de CoCa, los Captioners Contrastivos son Modelos de Fundación de Imagen-Texto, en Pytorch

¿CoCa-pytorch es de código abierto?

CoCa-pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿CoCa-pytorch es gratis?

Sí. CoCa-pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está CoCa-pytorch?

CoCa-pytorch está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito CoCa-pytorch?

CoCa-pytorch está escrito principalmente en Python.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.