Una caja de herramientas OpenMMLAB para estimación de pose humana, reconocimiento de acciones basado en esqueletos y síntesis de acciones.
Estimar poses humanas y reconocer acciones en videos utilizando una caja de herramientas flexible diseñada para análisis basado en esqueletos.
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mmskeleton tiene 3.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.1k veces. mmskeleton está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. mmskeleton está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: action-recognition, deep-learning, graph-convolutional-network, pytorch.
Una caja de herramientas OpenMMLAB para estimación de pose humana, reconocimiento de acciones basado en esqueletos y síntesis de acciones.
mmskeleton es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. mmskeleton es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
mmskeleton está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
mmskeleton está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/open-mmlab-mmskeleton.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.