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Jupyter Notebook

basic_reinforcement_learning

Una serie introductoria sobre Aprendizaje por Refuerzo (RL) con tutoriales completos paso a paso.

por vmayoral · GitHub

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Categoría

Jupyter Notebook

Lenguaje

ai artificial-intelligence deep-learningGPL-3.0Jupyter Notebook

En palabras simples

Aprende a implementar diferentes técnicas de aprendizaje por refuerzo a través de tutoriales paso a paso.

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2026-07-202026-08-31

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📄 Acerca de

Una serie introductoria sobre Aprendizaje por Refuerzo (RL) con tutoriales completos paso a paso.

basic_reinforcement_learning tiene 1.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 368 veces. basic_reinforcement_learning está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2016. basic_reinforcement_learning está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: ai, artificial-intelligence, deep-learning, deeplearning.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es basic_reinforcement_learning?

Una serie introductoria sobre Aprendizaje por Refuerzo (RL) con tutoriales completos paso a paso.

¿basic_reinforcement_learning es de código abierto?

basic_reinforcement_learning es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.

¿basic_reinforcement_learning es gratis?

Sí. basic_reinforcement_learning es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia GPL-3.0 es copyleft: toda versión modificada que distribuya debe permanecer bajo la misma licencia.

¿Bajo qué licencia está basic_reinforcement_learning?

basic_reinforcement_learning está disponible bajo la licencia GPL-3.0.

¿En qué lenguaje está escrito basic_reinforcement_learning?

basic_reinforcement_learning está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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