Inicio› Proyectos› FB-BEV
FB-BEV

FB-BEV

por NVlabs · GitHub

Implementación oficial de PyTorch de FB-BEV & FB-OCC - Transformación de vista hacia adelante y hacia atrás para percepción autónoma centrada en visión

# 3d-object-detection# 3d-occupancy-prediction# 3d-perception# autonomous-driving# bev-perception
Ver en GitHub
En palabras simples

Usa FB-BEV y FB-OCC para detectar objetos y predecir la ocupación del espacio para coches autónomos.

⭐ Estrellas
800
🍴 Ramas
70
📜 Licencia
—
Licencia no especificada
📅 Creado
2023
🔄 Último commit
1 yr ago
🏷️ Categoría
3d-object-detection
💻 Lenguaje
Python
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
FB-BEV — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
801800
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue FB-BEV

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Implementación oficial de PyTorch de FB-BEV & FB-OCC - Transformación de vista hacia adelante y hacia atrás para percepción autónoma centrada en visión

FB-BEV tiene 800 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 70 veces. FB-BEV está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. Sus temas principales son: 3d-object-detection, 3d-occupancy-prediction, 3d-perception, autonomous-driving.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es FB-BEV?

Implementación oficial de PyTorch de FB-BEV & FB-OCC - Transformación de vista hacia adelante y hacia atrás para percepción autónoma centrada en visión

¿FB-BEV es de código abierto?

FB-BEV es un proyecto de código abierto.

¿FB-BEV es gratis?

Sí. FB-BEV es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito FB-BEV?

FB-BEV está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — FB-BEV

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=nvlabs-fb-bev)](https://opensourceai.tech/project/nvlabs-fb-bev.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
SparseBEV
[ICCV 2023 & TPAMI 2026] SparseBEV: Detección de Objetos 3D Escasa de Alto Rendimiento a partir…
★ 469 · 3d-object-detection
compartebev-perception3d-object-detection
FocalsConv
Redes de Convolución Escasa Focal para Detección de Objetos 3D (CVPR 2022, Oral)
★ 393 · 3d-object-detection
compartenuscenes3d-object-detection
Det3D
El primer código de detección de objetos 3D de propósito general del mundo.
★ 1.6k · 3d-object-detection
compartenuscenes3d-object-detection
Awesome-3D-Object-Detection-for-Autonomous-Driving
Detección de Objetos 3D para Conducción Autónoma: Una Encuesta Completa (IJCV 2023)
★ 613 · 3d-object-detection
compartenuscenes3d-object-detection
VoxelNeXt
Percepción 3D de largo alcance - VoxelNeXt (CVPR 2023)
★ 874 · 3d-multi-object-tracking
compartenuscenes3d-object-detection
SMOKE
SMOKE: Detección de objetos 3D monocular de una sola etapa a través de estimación de puntos cla…
★ 783 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
SST
Código para una serie de trabajos en percepción LiDAR, incluyendo SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 2…
★ 883 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
OccNet
[ICCV 2023] OccNet: Escena como Ocupación
★ 694 · 3d-object-detection
comparte3d-object-detectionautonomous-driving
BEV-Perception
Percepción desde una Vista Aérea
★ 712 · autonomous-driving
compartebev-perceptionautonomous-driving
Learning-Deep-Learning
Notas de lectura de artículos sobre Aprendizaje Profundo y Aprendizaje Automático
★ 1.3k · 3d-object-detection

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.