nanoowl
Un proyecto que optimiza OWL-ViT para inferencia en tiempo real con NVIDIA TensorRT.
Ejecuta un sistema de detección de objetos rápido en dispositivos NVIDIA que puede identificar y clasificar elementos basados en descripciones de texto.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn proyecto que optimiza OWL-ViT para inferencia en tiempo real con NVIDIA TensorRT.
nanoowl tiene 440 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 75 veces. nanoowl está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. nanoowl está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: detect, fast, inference, jetson.
¿Qué es nanoowl?
Un proyecto que optimiza OWL-ViT para inferencia en tiempo real con NVIDIA TensorRT.
¿nanoowl es de código abierto?
nanoowl es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿nanoowl es gratis?
Sí. nanoowl es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está nanoowl?
nanoowl está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito nanoowl?
nanoowl está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/nvidia-ai-iot-nanoowl.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.