Un proyecto que optimiza OWL-ViT para inferencia en tiempo real con NVIDIA TensorRT.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn proyecto que optimiza OWL-ViT para inferencia en tiempo real con NVIDIA TensorRT.
nanoowl tiene 442 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 75 veces. nanoowl está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. nanoowl está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: detect, fast, inference, jetson.
Un proyecto que optimiza OWL-ViT para inferencia en tiempo real con NVIDIA TensorRT.
nanoowl es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. nanoowl es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
nanoowl está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
nanoowl está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nvidia-ai-iot-nanoowl.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.