pdf_oxide
La biblioteca PDF más rápida para Python y Rust. Extracción de texto, extracción de imágenes, conversión a markdown, creación y edición de PDF. 0.8ms de media, 5× más rápido que los líderes de la industria, 100% de tasa de aprobación en 3,830 PDFs. MIT/Apache-2.0.
Extrae texto e imágenes de PDFs, conviértelos a markdown y crea o edita PDFs rápidamente usando esta biblioteca rápida.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasLa biblioteca PDF más rápida para Python y Rust. Extracción de texto, extracción de imágenes, conversión a markdown, creación y edición de PDF. 0.8ms de media, 5× más rápido que los líderes de la industria, 100% de tasa de aprobación en 3,830 PDFs. MIT/Apache-2.0.
pdf_oxide tiene 892 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 105 veces. pdf_oxide está escrito principalmente en Rust. Se desarrolla activamente desde 2025. pdf_oxide está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: data-extraction, document-processing, fast, image-extraction.
¿Qué es pdf_oxide?
La biblioteca PDF más rápida para Python y Rust. Extracción de texto, extracción de imágenes, conversión a markdown, creación y edición de PDF. 0.8ms de media, 5× más rápido que los líderes de la industria, 100% de tasa de aprobación en 3,830 PDFs. MIT/Apache-2.0.
¿pdf_oxide es de código abierto?
pdf_oxide es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿pdf_oxide es gratis?
Sí. pdf_oxide es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está pdf_oxide?
pdf_oxide está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito pdf_oxide?
pdf_oxide está escrito principalmente en Rust.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/yfedoseev-pdf-oxide.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.