MocapNET
Un método en tiempo real que estima la pose humana 3D directamente en el popular formato Bio Vision Hierarchy (BVH), dado estimaciones de las articulaciones del cuerpo 2D que provienen de imágenes monoculares en color. Nuestras contribuciones incluyen: (a) Un nuevo y compacto NSRM de pose 2D repr
Estima poses humanas 3D a partir de imágenes 2D en tiempo real utilizando este método.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn método en tiempo real que estima la pose humana 3D directamente en el popular formato Bio Vision Hierarchy (BVH), dado estimaciones de las articulaciones del cuerpo 2D que provienen de imágenes monoculares en color. Nuestras contribuciones incluyen: (a) Un nuevo y compacto NSRM de pose 2D repr
MocapNET tiene 947 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 143 veces. MocapNET está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: 2d-to-3d, 3d-animation, 3d-pose-estimation, bvh.
¿Qué es MocapNET?
Un método en tiempo real que estima la pose humana 3D directamente en el popular formato Bio Vision Hierarchy (BVH), dado estimaciones de las articulaciones del cuerpo 2D que provienen de imágenes monoculares en color. Nuestras contribuciones incluyen: (a) Un nuevo y compacto NSRM de pose 2D repr
¿MocapNET es de código abierto?
MocapNET es un proyecto de código abierto.
¿MocapNET es gratis?
Sí. MocapNET es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito MocapNET?
MocapNET está escrito principalmente en C++.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/forth-modelbasedtracker-mocapnet.html)
