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MocapNET
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MocapNET

Un método en tiempo real que estima la pose humana 3D directamente en el popular formato Bio Vision Hierarchy (BVH), dado estimaciones de las articulaciones del cuerpo 2D que provienen de imágenes monoculares en color. Nuestras contribuciones incluyen: (a) Un nuevo y compacto NSRM de pose 2D repr

por FORTH-ModelBasedTracker · GitHub
944
Estrellas
143
Ramas
2019
Creado
4 mo ago
Último commit
2d-to-3d
Categoría
C++
Lenguaje
2d-to-3d3d-animation3d-pose-estimationC++
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Estima poses humanas en 3D a partir de imágenes en 2D en tiempo real utilizando este método.

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Un método en tiempo real que estima la pose humana 3D directamente en el popular formato Bio Vision Hierarchy (BVH), dado estimaciones de las articulaciones del cuerpo 2D que provienen de imágenes monoculares en color. Nuestras contribuciones incluyen: (a) Un nuevo y compacto NSRM de pose 2D repr

MocapNET tiene 944 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 143 veces. MocapNET está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: 2d-to-3d, 3d-animation, 3d-pose-estimation, bvh.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es MocapNET?

Un método en tiempo real que estima la pose humana 3D directamente en el popular formato Bio Vision Hierarchy (BVH), dado estimaciones de las articulaciones del cuerpo 2D que provienen de imágenes monoculares en color. Nuestras contribuciones incluyen: (a) Un nuevo y compacto NSRM de pose 2D repr

¿MocapNET es de código abierto?

MocapNET es un proyecto de código abierto.

¿MocapNET es gratis?

Sí. MocapNET es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito MocapNET?

MocapNET está escrito principalmente en C++.

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