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Speech-Emotion-Analyzer

por MiteshPuthran · GitHub

El modelo de red neuronal es capaz de detectar cinco emociones diferentes de hombres/mujeres a partir de discursos de audio. (Aprendizaje Profundo, NLP, Python)

# audio-files # data-science # deep-learning # deep-neural-networks # emotion

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En palabras simples

Detectar emociones a partir de discursos de audio para personalizar experiencias y servicios.

⭐ Estrellas

1.4k

🍴 Ramas

436

📜 Licencia

MIT

Uso comercial permitido

📅 Creado

🔄 Último commit

🏷️ Categoría

💻 Lenguaje

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📈 Historial de estrellas

2026-07-202026-07-29

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📄 Acerca de

El modelo de red neuronal es capaz de detectar cinco emociones diferentes de hombres/mujeres a partir de discursos de audio. (Aprendizaje Profundo, NLP, Python)

Speech-Emotion-Analyzer tiene 1.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 436 veces. Speech-Emotion-Analyzer está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2017. Speech-Emotion-Analyzer está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: audio-files, data-science, deep-learning, deep-neural-networks.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es Speech-Emotion-Analyzer?

El modelo de red neuronal es capaz de detectar cinco emociones diferentes de hombres/mujeres a partir de discursos de audio. (Aprendizaje Profundo, NLP, Python)

¿Speech-Emotion-Analyzer es de código abierto?

Speech-Emotion-Analyzer es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿Speech-Emotion-Analyzer es gratis?

Sí. Speech-Emotion-Analyzer es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está Speech-Emotion-Analyzer?

Speech-Emotion-Analyzer está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito Speech-Emotion-Analyzer?

Speech-Emotion-Analyzer está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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