Made-With-ML
Aprende a desarrollar, implementar e iterar en aplicaciones de ML de grado de producción.
Del README
git clone https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML.git .
- 💡 First principles: before we jump straight into the code, we develop a first principles understanding for every machine learning concept.
- 💻 Best practices: implement software engineering best practices as we develop and deploy our machine learning models.
- 📈 Scale: easily scale ML workloads (data, train, tune, serve) in Python without having to learn completely new languages.
- ⚙️ MLOps: connect MLOps components (tracking, testing, serving, orchestration, etc.) as we build an end-to-end machine learning system.
- 🚀 Dev to Prod: learn how to quickly and reliably go from development to production without any changes to our code or infra management.
- 🐙 CI/CD: learn how to create mature CI/CD workflows to continuously train and deploy better models in a modular way that integrates with any stack.
Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasAprende a desarrollar, implementar e iterar en aplicaciones de ML de grado de producción.
Made-With-ML tiene 48.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 7.7k veces. Made-With-ML está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2018. Made-With-ML está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: data-engineering, data-quality, data-science, deep-learning.
Read the full guide¿Qué es Made-With-ML?
Aprende a desarrollar, implementar e iterar en aplicaciones de ML de grado de producción.
¿Made-With-ML es de código abierto?
Made-With-ML es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Made-With-ML es gratis?
Sí. Made-With-ML es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Made-With-ML?
Made-With-ML está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Made-With-ML?
Made-With-ML está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/gokumohandas-made-with-ml.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.