MedNeXt
[MICCAI 2023] MedNeXt es una arquitectura ConvNeXt completamente para la segmentación de imágenes médicas en 3D.
Segmenta imágenes médicas 3D utilizando un modelo especializado diseñado para manejar conjuntos de datos médicos complejos.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras[MICCAI 2023] MedNeXt es una arquitectura ConvNeXt completamente para la segmentación de imágenes médicas en 3D.
MedNeXt tiene 519 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 68 veces. MedNeXt está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. MedNeXt está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: convnext, ct-segmentation, medical-ai, medical-image-analysis.
¿Qué es MedNeXt?
[MICCAI 2023] MedNeXt es una arquitectura ConvNeXt completamente para la segmentación de imágenes médicas en 3D.
¿MedNeXt es de código abierto?
MedNeXt es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿MedNeXt es gratis?
Sí. MedNeXt es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está MedNeXt?
MedNeXt está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito MedNeXt?
MedNeXt está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/mic-dkfz-mednext.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.