Medical-Transformer
Código oficial de Pytorch para "Transformador Médico: Atención Axial Controlada para Segmentación de Imágenes Médicas" - MICCAI 2021
Ejecuta modelos de segmentación de imágenes médicas para analizar y procesar imágenes médicas utilizando técnicas de aprendizaje profundo.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasCódigo oficial de Pytorch para "Transformador Médico: Atención Axial Controlada para Segmentación de Imágenes Médicas" - MICCAI 2021
Medical-Transformer tiene 861 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 177 veces. Medical-Transformer está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. Medical-Transformer está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: attention, deep-learning, medical-image-analysis, medical-imaging.
¿Qué es Medical-Transformer?
Código oficial de Pytorch para "Transformador Médico: Atención Axial Controlada para Segmentación de Imágenes Médicas" - MICCAI 2021
¿Medical-Transformer es de código abierto?
Medical-Transformer es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Medical-Transformer es gratis?
Sí. Medical-Transformer es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Medical-Transformer?
Medical-Transformer está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Medical-Transformer?
Medical-Transformer está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/jeya-maria-jose-medical-transformer.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.