Código oficial de Pytorch para "Transformador Médico: Atención Axial Controlada para Segmentación de Imágenes Médicas" - MICCAI 2021
Ejecuta modelos de segmentación de imágenes médicas para analizar y procesar imágenes médicas utilizando técnicas de aprendizaje profundo.
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Medical-Transformer tiene 861 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 176 veces. Medical-Transformer está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. Medical-Transformer está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: attention, deep-learning, medical-image-analysis, medical-imaging.
Código oficial de Pytorch para "Transformador Médico: Atención Axial Controlada para Segmentación de Imágenes Médicas" - MICCAI 2021
Medical-Transformer es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. Medical-Transformer es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Medical-Transformer está disponible bajo la licencia MIT.
Medical-Transformer está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/jeya-maria-jose-medical-transformer.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.