dLLM-RL
[ICLR 2026] Código oficial para TraceRL: Revolucionando el post-entrenamiento para LLMs de Difusión, potenciando la serie SOTA TraDo.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras[ICLR 2026] Código oficial para TraceRL: Revolucionando el post-entrenamiento para LLMs de Difusión, potenciando la serie SOTA TraDo.
dLLM-RL tiene 511 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 43 veces. dLLM-RL está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. dLLM-RL está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: code-generation, diffusion-language-models, large-language-models, llm-reasoning.
¿Qué es dLLM-RL?
[ICLR 2026] Código oficial para TraceRL: Revolucionando el post-entrenamiento para LLMs de Difusión, potenciando la serie SOTA TraDo.
¿dLLM-RL es de código abierto?
dLLM-RL es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿dLLM-RL es gratis?
Sí. dLLM-RL es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está dLLM-RL?
dLLM-RL está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito dLLM-RL?
dLLM-RL está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/gen-verse-dllm-rl.html)
