Implementación de Q-Transformer, Aprendizaje por refuerzo escalable offline a través de funciones Q autorregresivas, de Google Deepmind
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q-transformer tiene 407 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 22 veces. q-transformer está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. q-transformer está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, offline-learning.
Implementación de Q-Transformer, Aprendizaje por refuerzo escalable offline a través de funciones Q autorregresivas, de Google Deepmind
q-transformer es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. q-transformer es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
q-transformer está disponible bajo la licencia MIT.
q-transformer está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-q-transformer.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.