iTransformer
Implementación no oficial de iTransformer - SOTA Pronóstico de Series Temporales usando redes de Atención, de Tsinghua / Grupo Ant
Implementa un modelo de pronóstico de series temporales utilizando redes de atención para predicciones precisas.
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iTransformer tiene 538 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 38 veces. iTransformer está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. iTransformer está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, time-series-forecasting.
¿Qué es iTransformer?
Implementación no oficial de iTransformer - SOTA Pronóstico de Series Temporales usando redes de Atención, de Tsinghua / Grupo Ant
¿iTransformer es de código abierto?
iTransformer es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿iTransformer es gratis?
Sí. iTransformer es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está iTransformer?
iTransformer está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito iTransformer?
iTransformer está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/lucidrains-itransformer.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.