recurrent-memory-transformer-pytorch
Implementación del Transformer de Memoria Recurrente, artículo de Neurips 2022, en Pytorch
Implementa un modelo de IA mejorado con memoria que pueda manejar piezas de información muy largas de manera efectiva.
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recurrent-memory-transformer-pytorch tiene 424 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 19 veces. recurrent-memory-transformer-pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. recurrent-memory-transformer-pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, long-context.
¿Qué es recurrent-memory-transformer-pytorch?
Implementación del Transformer de Memoria Recurrente, artículo de Neurips 2022, en Pytorch
¿recurrent-memory-transformer-pytorch es de código abierto?
recurrent-memory-transformer-pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿recurrent-memory-transformer-pytorch es gratis?
Sí. recurrent-memory-transformer-pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está recurrent-memory-transformer-pytorch?
recurrent-memory-transformer-pytorch está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito recurrent-memory-transformer-pytorch?
recurrent-memory-transformer-pytorch está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/lucidrains-recurrent-memory-transformer-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.