alphafold3-pytorch
Implementación de Alphafold 3 de Google Deepmind en Pytorch
Implementa y visualiza estructuras de proteínas utilizando un modelo de aprendizaje profundo para investigación biológica.
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alphafold3-pytorch tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 228 veces. alphafold3-pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. alphafold3-pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, denoising-diffusion.
¿Qué es alphafold3-pytorch?
Implementación de Alphafold 3 de Google Deepmind en Pytorch
¿alphafold3-pytorch es de código abierto?
alphafold3-pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿alphafold3-pytorch es gratis?
Sí. alphafold3-pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está alphafold3-pytorch?
alphafold3-pytorch está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito alphafold3-pytorch?
alphafold3-pytorch está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-alphafold3-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.