Exploraciones en el entrenamiento de LLMs para utilizar calculadoras clínicas a partir de la historia del paciente, utilizando modelos de código abierto. Comenzará con los Criterios de Wells.
Entrenar modelos de IA para usar calculadoras médicas basadas en el historial del paciente para mejores decisiones de salud.
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clinical-calculator-tooluse tiene 315 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 32 veces. clinical-calculator-tooluse está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. clinical-calculator-tooluse está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: artificial-intelligence, attention-mechanisms, clinical-calculators, deep-learning.
Exploraciones en el entrenamiento de LLMs para utilizar calculadoras clínicas a partir de la historia del paciente, utilizando modelos de código abierto. Comenzará con los Criterios de Wells.
clinical-calculator-tooluse es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. clinical-calculator-tooluse es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
clinical-calculator-tooluse está disponible bajo la licencia MIT.
clinical-calculator-tooluse está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/lucidrains-clinical-calculator-tooluse.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.