Utiliza Rust para trabajar con las características de C++ de PyTorch para proyectos de aprendizaje profundo.
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tch-rs tiene 5.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 442 veces. tch-rs está escrito principalmente en Rust. Se desarrolla activamente desde 2019. tch-rs está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-learning, machine-learning, neural-network, pytorch.
¿Qué es tch-rs?
Enlaces de Rust para la API de C++ de PyTorch.
¿tch-rs es de código abierto?
tch-rs es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿tch-rs es gratis?
Sí. tch-rs es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está tch-rs?
tch-rs está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito tch-rs?
tch-rs está escrito principalmente en Rust.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/laurentmazare-tch-rs.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.