Redes de Convolución Escasa Focal para Detección de Objetos 3D (CVPR 2022, Oral)
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasRedes de Convolución Escasa Focal para Detección de Objetos 3D (CVPR 2022, Oral)
FocalsConv tiene 393 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 35 veces. FocalsConv está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. FocalsConv está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: 3d-object-detection, autonomous-driving, kitti, nuscenes.
Redes de Convolución Escasa Focal para Detección de Objetos 3D (CVPR 2022, Oral)
FocalsConv es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. FocalsConv es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
FocalsConv está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
FocalsConv está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/jia-lab-research-focalsconv.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.