FocalsConv
Redes de Convolución Escasa Focal para Detección de Objetos 3D (CVPR 2022, Oral)
Detecta objetos 3D utilizando un método de convolución especializado diseñado para datos lidar y multimodales.
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FocalsConv tiene 393 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 35 veces. FocalsConv está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. FocalsConv está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: 3d-object-detection, autonomous-driving, kitti, nuscenes.
¿Qué es FocalsConv?
Redes de Convolución Escasa Focal para Detección de Objetos 3D (CVPR 2022, Oral)
¿FocalsConv es de código abierto?
FocalsConv es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿FocalsConv es gratis?
Sí. FocalsConv es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está FocalsConv?
FocalsConv está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito FocalsConv?
FocalsConv está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/jia-lab-research-focalsconv.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.