tf_unet
Implementación genérica de U-Net en Tensorflow para segmentación de imágenes
Implementa tareas de segmentación de imágenes utilizando un método estándar para procesar imágenes en TensorFlow.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación genérica de U-Net en Tensorflow para segmentación de imágenes
tf_unet tiene 1.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 732 veces. tf_unet está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2016. tf_unet está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: deep-learning, image-segmentation, neural-network, tensorflow.
¿Qué es tf_unet?
Implementación genérica de U-Net en Tensorflow para segmentación de imágenes
¿tf_unet es de código abierto?
tf_unet es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.
¿tf_unet es gratis?
Sí. tf_unet es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está tf_unet?
tf_unet está disponible bajo la licencia GPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito tf_unet?
tf_unet está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/jakeret-tf-unet.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.