[ICLR 2025 Oral] Seer: Modelos de Dinámica Inversa Predictiva son Aprendices Escalables para Manipulación Robótica
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras[ICLR 2025 Oral] Seer: Modelos de Dinámica Inversa Predictiva son Aprendices Escalables para Manipulación Robótica
Seer tiene 310 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 11 veces. Seer está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Seer está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: manipulation, robotics.
[ICLR 2025 Oral] Seer: Modelos de Dinámica Inversa Predictiva son Aprendices Escalables para Manipulación Robótica
Seer es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. Seer es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Seer está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
Seer está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/internrobotics-seer.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.