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pytorch-trpo
Python

pytorch-trpo

Implementación en PyTorch de Optimización de Políticas en Región de Confianza

por ikostrikov · GitHub
448
Estrellas
90
Ramas
MIT
Licencia
2017
Creado
7 yr ago
Último commit
continuous-control
Categoría
Python
Lenguaje
continuous-controldeep-learningdeep-reinforcement-learningMITPython
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En palabras simples

Implementa la Optimización de Política de Región de Confianza para tareas de aprendizaje por refuerzo utilizando PyTorch.

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📈 Historial de estrellas
449448
2026-07-202026-08-31
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Implementación en PyTorch de Optimización de Políticas en Región de Confianza

pytorch-trpo tiene 448 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 90 veces. pytorch-trpo está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. pytorch-trpo está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: continuous-control, deep-learning, deep-reinforcement-learning, mujoco.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es pytorch-trpo?

Implementación en PyTorch de Optimización de Políticas en Región de Confianza

¿pytorch-trpo es de código abierto?

pytorch-trpo es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿pytorch-trpo es gratis?

Sí. pytorch-trpo es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está pytorch-trpo?

pytorch-trpo está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito pytorch-trpo?

pytorch-trpo está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.