Inicio Proyectos have-fun-with-machine-learning
have-fun-with-machine-learning
Python

have-fun-with-machine-learning

Una guía para principiantes absolutos sobre Aprendizaje Automático y Clasificación de Imágenes con Redes Neuronales

por humphd · GitHub
Estrellas
Ramas
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
caffeimage-classificationmachine-learningPython
Ver en GitHub
En palabras simples

Escribe un programa que utilice aprendizaje automático para identificar imágenes con alta precisión, incluso si eres principiante.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
have-fun-with-machine-learning — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
5 1115 109
2026-07-042026-08-31
📈 Sigue have-fun-with-machine-learning

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Una guía para principiantes absolutos sobre Aprendizaje Automático y Clasificación de Imágenes con Redes Neuronales

have-fun-with-machine-learning tiene 5.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 531 veces. have-fun-with-machine-learning está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2016. Sus temas principales son: caffe, image-classification, machine-learning, neural-network.

Frequently asked questions

¿Qué es have-fun-with-machine-learning?

Una guía para principiantes absolutos sobre Aprendizaje Automático y Clasificación de Imágenes con Redes Neuronales

¿have-fun-with-machine-learning es de código abierto?

have-fun-with-machine-learning es un proyecto de código abierto.

¿have-fun-with-machine-learning es gratis?

Sí. have-fun-with-machine-learning es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito have-fun-with-machine-learning?

have-fun-with-machine-learning está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — have-fun-with-machine-learning

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=humphd-have-fun-with-machine-learning)](https://olud.ai/project/humphd-have-fun-with-machine-learning.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
deepdetect
Servidor de Aprendizaje Profundo y CLI para Torch y TensorRT
2.6k · caffe
compartecaffeimage-classification
transformer-in-transformer
Implementation of Transformer in Transformer, pixel level attention paired with patch level att…
306 · artificial-intelligence
comparteimage-classification
computer-vision
Tareas de Programación y Conferencias para CS 231 de Stanford: Redes Neuronales Convolucionales…
508 · computer-vision
comparteimage-classification
AlphaTree-graphic-deep-neural-network
Hoja de ruta de IA: 机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、对抗神经网络(GAN),图神经网络(GNN),NLP,大数据相关…
3k · deep-learning
comparteimage-classification
bottleneck-transformer-pytorch
Implementación de Bottleneck Transformer en Pytorch
678 · artificial-intelligence
comparteimage-classification
vit-pytorch
Implementación de Vision Transformer, una forma simple de lograr SOTA en clasificación de visió…
25.4k · artificial-intelligence
comparteimage-classification
keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation
Versión de Keras del proyecto de estimación de pose en tiempo real para múltiples personas
783 · caffe
compartecaffe
catalyst
Investigación y desarrollo acelerados en aprendizaje profundo
3.4k · computer-vision
comparteimage-classification
Awesome-Backbones
Integrar modelos de aprendizaje profundo para clasificación de imágenes | Proyecto de aprendiza…
2k · cnn
comparteimage-classification
ppq
La Herramienta de Cuantización PPL (PPQ) es una poderosa herramienta de cuantización de redes n…
1.8k · caffe
compartecaffe

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.