Inicio Proyectos awesome-holistic-3d
awesome-holistic-3d
3d-reconstruction

awesome-holistic-3d

Una lista de artículos y recursos (datos, código, etc.) para reconstrucción 3D holística en visión por computadora

por holistic-3d · GitHub
Estrellas
Ramas
Creado
Último commit
3d-reconstructionawesomecomputer-vision
Ver en GitHub
En palabras simples

Accede a una lista curada de documentos y recursos para reconstrucción 3D en visión por computadora.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
awesome-holistic-3d — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
647646
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue awesome-holistic-3d

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Una lista de artículos y recursos (datos, código, etc.) para reconstrucción 3D holística en visión por computadora

awesome-holistic-3d tiene 646 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 92 veces. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: 3d-reconstruction, awesome, computer-vision, datasets.

Frequently asked questions

¿Qué es awesome-holistic-3d?

Una lista de artículos y recursos (datos, código, etc.) para reconstrucción 3D holística en visión por computadora

¿awesome-holistic-3d es de código abierto?

awesome-holistic-3d es un proyecto de código abierto.

¿awesome-holistic-3d es gratis?

Sí. awesome-holistic-3d es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — awesome-holistic-3d

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=holistic-3d-awesome-holistic-3d)](https://olud.ai/project/holistic-3d-awesome-holistic-3d.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.