Implementación pura de PyTorch del artículo de NVIDIA sobre Entrenamiento Instantáneo de Primitivas Gráficas Neurales: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
Experimenta con un método rápido para entrenar modelos gráficos 3D utilizando una implementación simple de PyTorch.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación pura de PyTorch del artículo de NVIDIA sobre Entrenamiento Instantáneo de Primitivas Gráficas Neurales: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
HashNeRF-pytorch tiene 1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 108 veces. HashNeRF-pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. HashNeRF-pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: 3d-reconstruction, artificial-intelligence, computer-graphics, computer-vision.
Implementación pura de PyTorch del artículo de NVIDIA sobre Entrenamiento Instantáneo de Primitivas Gráficas Neurales: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
HashNeRF-pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. HashNeRF-pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
HashNeRF-pytorch está disponible bajo la licencia MIT.
HashNeRF-pytorch está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yashbhalgat-hashnerf-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.