gradslam
gradslam es una biblioteca SLAM densa diferenciable de código abierto para PyTorch
Construye y experimenta con sistemas avanzados de mapeo 3D utilizando una biblioteca diseñada para aprendizaje profundo y robótica.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasgradslam es una biblioteca SLAM densa diferenciable de código abierto para PyTorch
gradslam tiene 1.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 166 veces. gradslam está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. gradslam está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: 3d-reconstruction, deep-learning, machine-learning, robotics.
¿Qué es gradslam?
gradslam es una biblioteca SLAM densa diferenciable de código abierto para PyTorch
¿gradslam es de código abierto?
gradslam es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿gradslam es gratis?
Sí. gradslam es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está gradslam?
gradslam está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito gradslam?
gradslam está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/gradslam-gradslam.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.